Nehmen wir einmal an, ich habe mir Daten aus einer Datenbank auf einem Server gezogen, im Beispiel eine einfache CSV-Datei – der Server hat keine grafische Oberfläche. Mit dem Befehl less – kann ich mir die Datei ansehen, die Datei nennt sich hier einfach „beispiel.csv„:
less beispiel.csv
Man hat nicht wirklich viel davon – natürlich könnte man die Ausgabe mit den passenden Befehlen aufbereiten, ist aber doch etwas umständlich. In LibreOffice würde dies schon etwas anders aussehen:
Doch – wie schon beschrieben, wir wollen uns die Ausgabe ohne grafische Oberfläche genauer ansehen und vielleicht auch analysieren. Hier kann die Software Visidata helfen – die Software kann mit CSV-Dateien, Excel-Dateien und SQL-Dateien umgehen.
Inhaltsverzeichnis
Visidata installieren
Sie installieren sich diese Software über das Python-Repository. In meinem Beispiel einfach über PIPX:
pipx install visidataVisidata nutzen
Mittels PIPX installiert sich die Software im Home-Verzeichnis unter „.local/bin“ unter dem Namen „vd“ und „visidata„. Sie können also beide Befehle nutzen. Ohne jetzt lange zu lamentieren, wir wollen die Datei erst einmal damit öffnen:
.local/bin/visidata beispiel.csv
Zu Beginn sieht die Ausgabe nicht viel anders aus, sehen Sie aber genauer hin, sehen Sie schon Menüs. Mit den Pfeiltasten können Sie Spalten markieren, die Menüs können Sie mit der Maus bedienen, und darin mit den Pfeiltasten navigieren:
Anschließend können Sie die Daten nach von Ihnen beliebigen Vorgaben auswerten und darstellen lassen – mehr dazu unter Visidata.
2
Noch keine Reaktion