{"id":25071,"date":"2026-09-27T09:06:19","date_gmt":"2026-09-27T07:06:19","guid":{"rendered":"https:\/\/linux-bibel.at\/?p=25071"},"modified":"2026-09-27T09:06:21","modified_gmt":"2026-09-27T07:06:21","slug":"google-gemini-und-andere-kis-unter-linux-nativ-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/linux-bibel.at\/index.php\/2026\/09\/27\/google-gemini-und-andere-kis-unter-linux-nativ-nutzen\/","title":{"rendered":"Google Gemini und andere KIs unter Linux nativ nutzen"},"content":{"rendered":"\n

Zahlreiche KIs lassen sich unter Linux nativ nutzen – also lokal installiert und Internet-Zugang brauchen solche keinen. Ganz anders, wenn Sie etwa unter Windows den Copilot nutzen. Ein Problem ist es nat\u00fcrlich, wenn man f\u00fcr die KI eine Aufgabe hat, f\u00fcr die sie nicht trainiert ist – dann muss man die KI selbst trainieren – dies kostet aber viel Platz auf der Festplatte und nat\u00fcrlich am Besten eine starke NVIDIA-Grafikkarte. Oder man nutzt eben doch die KI eines Anbieters \u00fcber das Internet.<\/p>\n\n\n\n

Ich selbst konvertiere gerade viele SVN-Repos (Subversion<\/em>) in das Git – Millionen Zeilen von SVN-Logs zu durchsuchen ist f\u00fcr die Zeit nicht unbedingt f\u00f6rdernd, um die Regeln zu erstellen, ich selbst habe festgestellt – Google Gemini ist f\u00fcr diese Aufgabe besser geeignet, als viele andere KIs. <\/p>\n\n\n\n

Im Webbrowser kann man jedoch nur bedingt viele Code-Zeilen eingeben, also ben\u00f6tigt man eine Client-Software.<\/p>\n\n\n\n

VS Code oder VSCodium<\/h3>\n\n\n\n

Wenn man viel mit Code zu tun hat, ist es am Besten gleich einen passenden Editor zu nutzen – VS Code<\/a> ist der bekannte Editor von Microsoft und VSCodium<\/a> die freie Variante davon, die keine Telemetrie zu Microsoft sendet. Installationsanleitungen finden Sie bereits auf der Linux Bibel unter den Links.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Gemini ben\u00f6tigen Sie zur Nutzung einen API-Key (f\u00fcr die meisten anderen nicht lokal betriebenen KIs auch<\/em>), einen API-Key k\u00f6nnen Sie mit einem Google-Konto unter Google API Keys<\/a> erstellen. Klicken Sie links unten auf den Link Dashboard<\/strong>, anschlie\u00dfend rechts oben auf API-Schl\u00fcssel erstellen<\/strong>. Folgen Sie den Anweisungen und klicken auf Schl\u00fcssel erstellen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Den erhaltenen Key (Schl\u00fcssel<\/em>) kopieren Sie.<\/p>\n\n\n\n

In VS Code oder Codium klicken Sie links auf das Icon f\u00fcr die Erweiterungen, alternativ nutzen Sie die Tastenkombination Strg+Alt+x<\/kbd>.<\/p>\n\n\n\n

In der Suche suchen Sie nach der Erweiterung „Continue – open-source AI code agent<\/strong>„:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Die Erweiterung wird installiert, anschlie\u00dfend finden Sie in der Leiste links das neue Icon f\u00fcr Continue. Klicken Sie darauf und f\u00fcgen den Key in die daf\u00fcr vorgesehene Zeile ein:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Zuletzt klicken Sie auf den Schalter „Connect<\/strong>„. Im gr\u00f6\u00dferen Feld oben links k\u00f6nnen Sie dann das gew\u00fcnschte Modell ausw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n

Schon l\u00e4sst sich Gemini direkt im Editor nutzen:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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